翻译的未来与展望 019

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2021-02-15 01:04:20 | 阅读:37 | 作者:翻译吖小编
广东翻译吖编辑发布 11-29 09:16:38 翻译的未来:我们在哪里作为一个行业想象一下,在我们说话时翻译语言的世界。这是翻译的未来,但不是语言翻译机构的未来。机器翻译的影响将不可避免地对翻译机构的未来产生影响,但它不会破坏行业。技术对广泛的行业有直接影响,翻译行业也不例外。在过去几年中
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  广东翻译吖编辑发布 11-29 09:16:38

翻译的未来:我们在哪里作为一个行业

  想象一下,在我们说话时翻译语言的世界。这是翻译的未来,但不是语言翻译机构的未来。机器翻译的影响将不可避免地对翻译机构的未来产生影响,但它不会破坏行业。

  技术对广泛的行业有直接影响,翻译行业也不例外。在过去几年中,神经机器学习得到了显着改善,随着在线翻译机和即时翻译工具的出现,对语言学家和翻译机构的需求存在疑问。

  翻译工具大大改善了消费者的体验。谷歌翻译和Skype翻译等在线工具足以让人们用不同语言进行对话,但缺乏营销人员和其他需要准确翻译的专业,如医疗和法律领域。

  然而,神经机器学习确实提供了希望。仅凭过去几年翻译工具的进步,未来将为整个翻译空间带来什么,翻译机构作为服务提供商?翻译行业到底在哪里?

  翻译是全球性的

  十多年来,全球对专业翻译的需求一直在稳步增长。随着电子商务在消费者中越来越受欢迎,购物和全球贸易的边界几乎不存在。

  考虑到这一点,语言翻译机构和自由语言学家的机会比以往任何时候都更有希望。

  世界在线购买和销售产品和服务。但是,如果没有专业的翻译人员,商业交易即使不是不可能,也很难。正如全球品牌所发现的那样,75%的消费者更倾向于从以母语提供的网站购买产品

  在过去,品牌已经发现他们的成本,削减翻译更有可能损害营销活动,而不是帮助保护您的预算。通过保护预算支出,营销人员可能面临更多的收入损失。

  翻译机构正在寻找在竞争日益激烈的市场中为客户提供有效翻译的新方法。尽管有免费的在线机器翻译,但品牌认识到人类制作的专业翻译可以提高消费者的舒适度。

  虽然翻译软件和神经机器学习可能会影响翻译机构的未来,但技术也使翻译服务提供商能够简化工作流程并提供客户最想要的东西;更便宜,更快速的翻译。

  毫无疑问,机器翻译可以节省时间和金钱,但永远无法提供与人工翻译相同水平的准确性,可靠性和创造力。虽然随着越来越多的公司转向技术,翻译机构可能会在不久的将来遭受损失,但长远的未来比以往任何时候都更加光明。

  专业翻译通常(如果不是总是)超越语言。本地化和翻译与翻译不同。机器翻译。语言学家也应用了创造性的火花。没有什么可以取代原创性。机器是否会有自由意志创造他们没有编程的东西,或者了解与内容相关的国家文化?

  机器最重要的问题是它们无法完全理解上下文,它们不能传达情感,也不理解语言的细微差别和习语。这些都是语言翻译的重要方面。坦率地说,机器是有限的。

  人与机器

  毫无疑问,机器对广泛的行业领域产生了重大影响。他们甚至对语言翻译机构如何改善其服务产生了巨大的影响。

  还有更多来自技术。语言翻译领域的专家预计,景观将发生重大变化- 早在2022年。

  在哥本哈根举行的2017年自然语言处理经验方法会议也强调了语言翻译对主要技术品牌的重要性。该活动由包括谷歌,微软,Facebook和苹果在内的大热门人士赞助。

  科技巨头花费数百万美元试图重塑翻译行业。全世界的互联网用户都可以访问在线工具。虽然这些公司免费提供他们的翻译工具,但只是假装收集他们可以为自己的利益使用的数据。

  翻译机器使用具有深度学习功能的人工智能。改进工具的唯一方法是让科技公司收集足够数量的专业翻译,以帮助提高翻译质量。

  利用这些工具的小型翻译机构基本上是在设计他们自己的垮台。如果无法获得大量专业翻译,机器翻译工具就无法改进。即使受版权保护,情绪推动的副本也可能被盗。

  翻译机构可以通过使用保密的翻译软件来更好地保护自己。随着翻译工具越来越准确,越来越多的代理商将意识到将专业翻译视为知识产权的价值。

  翻译技术分为两个不同的类别;机器翻译(MT)和计算机辅助翻译(CAT)。MT主要依赖于安装在计算机上的软件,并将目标语言呈现为所选语言。两种最常见的类型是基于规则的机器翻译(RBMT)或统计机器翻译(SMT)。

  RBMT建立在语言基于语法和句法规则的前提之上。它们使用强大的双语词典编程,可以由最终用户 - 专业翻译公司添加。这使您有可能创建由世界各地的专家语言学家开发的独特的精确翻译库。

  另一方面,SMT评估源文本的每个部分并呈现最可能的翻译。该软件选择最高的统计概率,使其比RBMT更通用和灵活。

  但是,正如任何专业语言学家都会告诉你的那样,这两个过程都不是百分之百准确。即使是两者的组合也不会每次都达到标记。最重要的是,机器缺乏幽默感,能够像人类翻译一样识别目标受众。

  那么,这些科技巨头究竟希望通过开发翻译工具来实现这些目标呢?

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