「行业趋势」机器翻译能为您提供多少帮助？

　　广东翻译吖编辑发布 08-18 10:27:41

　　云翻译平台的一个好处是数据是集中的。这意味着可以鸟瞰某些语言行业趋势，例如机器翻译（MT）的使用和有效性。目前，翻译工具中的“大数据”才刚刚开始出现，开发人员仍在学习如何使用它。我相信，在未来，所有云工具都将根据用户统计数据开发洞察和通知，类似于自由市场Upwork如何识别特定领域中前10％的自由职业者。然而，我们已经可以做的是发现有用的趋势，确认假设和破坏神话。

　　作为一名研究人员，今年早些时候我们将数据工具引入Memsource时，我感到非常高兴。以下是我们从这一系列行业数据中收集到的一些引人注目的信息。

MT杠杆：MT输出中只有5-20％是“Good to Go”

　　对于第一项研究，我和我的同事决定查看机器翻译（MT），以了解它可以在多大程度上帮助专业翻译人员。行业研究机构的调查表明，高达30％的翻译公司使用MT。这是可以理解的，因为息税前利润率有多低以及如何节省每一分钱对公司盈利能力的影响。与此同时，在任何一个翻译对话论坛上，对机器的翻译人员如此热烈，它实际上融化了键盘。

　　我查看了收集的数据，看看它是否可以为任何一方的索赔提供任何依据。

　　分析结果显示，只有5-20％的通用MT引擎的建议足够好，无需任何更改即可使用。编辑后，高达40％的建议是可以的，对于80％的细分市场，MT可以提供自动完成的数据。

　　在上图中（单击图像放大），匹配编号表示翻译与MT引擎的建议之间的相似性：

• 　　匹配100：专业人工翻译与MT建议相同的段

• 　　比赛85-95：MT建议足够接近编辑后使用

• 　　匹配50-75：MT对于单个单词的自动完成非常有用，但不适用于整个段

• 　　匹配0表示与人类翻译具有0-49相关性的片段

　　请注意：只能跟踪用户首次启用机器翻译的项目，然后执行编辑后分析。这意味着这里的样本大小约为3800万字。

机器翻译使用法语，英语，西班牙语和葡萄牙语更好

　　数据结果表明，法国，葡萄牙，西班牙和英国的MT引擎具有最高的潜在MT杠杆率。英语到法语尤其突出，超过20％的翻译与MT建议完全匹配，近90％的部分与MT至少有一些连贯性。

　　相比之下，俄罗斯，波兰和韩国的杠杆率低得多，低于40％，甚至20％，模糊匹配和5％完全匹配。

　　这种差异可能是由于语言的形态类型。法语，葡萄牙语，西班牙语和英语是分析语言，这意味着它们依赖于词序和辅助词，如“是”或“将”来传达意义。另一方面，俄语，波兰语和韩语是合成的，这意味着他们更多地使用变形。机器翻译仍在努力应对这些细微差别。

对于32％的项目，MT是“开启”

　　在Memsource中，就像在其他CAT工具中一样，用户可以添加机器翻译引擎，以便在逐段浏览文本时获得快速建议。此过程称为“交互式MT后期编辑”，与“经典”后期编辑的区别在于，翻译人员没有义务为每个段使用MT建议。如果建议太远，他们可以简单地忽略它并从头开始写。

　　对于MT选项，翻译人员通常使用通用引擎，例如Google Translate或Microsoft Tran广东翻译吖公司。因此，该研究首先表示了这些发动机的效果，并不代表针对特定术语和主题领域进行微调的定制发动机。

　　如上所述，并非每个人都是机器翻译的粉丝。翻译和语言服务公司认为它有时会影响质量或干扰语言学家的精神集中和自律，这是提供完美翻译所必需的。Memsource中只有大约32％的项目启用了MT支持。即使这个数字也很高，因为“on”选项被设置为默认值。

　　大约两年前，我们报告说48％的项目都有MT支持。从那时起，我们系统的平均吞吐量从每月1亿字增长到6亿至8亿字，而启用MT的项目的份额已经下降。我预测这意味着我们的用户群正在成为整个翻译行业的代表。Memsource曾经是一个由少数精通技术的公司主导的工具，而今天我们的用户来自翻译行业的各个方面。这有助于解释百分比的下降。

接下来是什么？

　　MT使用量会增加吗？毫无疑问。今天的在线对话需要快节奏的翻译。客户需要更快的周转时间，而不是他们需要的高质量。Facebook的着名口号是“做得比完美好”。

　　同时，MT精度也在不断提高。它还不是人类级别的，但它已经到了那里。因此，有更多关于启用MT的论据。