广东翻译吖编辑发布 12-03 08:32:49
如果您参与翻译或本地化，您已经知道什么是机器翻译。您知道它提供了一系列巨大的好处，主要是在节省金钱和时间方面。然而，所有翻译和营销人员面临的一个问题是决定哪种类型的机器翻译最适合他们的需求。
有四种类型的机器翻译 - 统计机器翻译（SMT），基于规则的机器翻译（RBMT），混合机器翻译和神经机器翻译。但是，在我们探索这四个之前，让我们直接了解一些事情。
您看，机器翻译主要是帮助营销人员/翻译人员实现目标的工具。它不是旧版翻译系统的替代品。相反，它是一种增强。例如，在传统的本地化周期中，我们遇到了所谓的TEP阶段。TEP在这里代表“翻译，编辑和证明”。
现在，在TEP循环中，机器翻译的作用以“T”开始和结束，即“翻译”。其余的工作，即编辑和校对，仍然需要由专业翻译和语言专家进行。
但是，无论您遵循哪种方法，目标仍然是相同的。必须为客户提供一流的翻译工作。注重样式，术语和语法在本地化结果中很重要。这就是机器翻译引擎需要它们作为输入的原因。
但是，机器翻译在节省成本方面仍然非常强大，这是大多数人不想错过的好处。
此外，需要处理和管理的大量内容需要独特的技术解决方案。为了使事情变得更加复杂，今天的周转时间非常短。人类的努力根本不会削减它。现在必须将机器翻译集成到本地化战略中。没有选择余地。
说到选择，您应该选择哪种类型的机器翻译？好吧，让我们来看看。
统计机器翻译（SMT）
SMT的工作原理是参考基于大量
双语文本分析的统计模型。它旨在确定来自源语言的单词与来自目标语言的单词之间的对应关系。
谷歌翻译就是一个很好的例子。现在，SMT非常适合基本翻译，但它最大的缺点是它不考虑上下文，这意味着翻译通常是错误的。换句话说，不要指望高质量的翻译。
基于规则的机器翻译（RBMT）
另一方面，RBMT在语法规则的基础上进行翻译。它对源语言和目标语言进行语法分析，以生成翻译的句子。然而，RBMT需要大量的校对，并且它对词典的严重依赖意味着在很长一段时间后实现了效率。
混合机器翻译（HMT）
正如该术语所指出的，HMT是RBMT和SMT的混合物。它利用翻译记忆库，使其在质量方面更加有效。然而，即使是HMT也有其缺点，其中最大的缺点是需要进行大量编辑。将需要人工翻译。
神经机器翻译（NMT）
NMT是一种机器翻译，它依赖于神经网络模型（基于人类大脑）来开发用于翻译目的的统计模型。NMT的主要好处是它提供了一个可以训练的单一系统来破译源文本和目标文本。
因此，它不依赖于其他机器翻译系统常见的专用系统，尤其是SMT。
简而言之，NMT是一个端到端的翻译系统。
你选择哪个？
如您所见，确定适合您业务的理想机器翻译方法可能非常困难。每个都有自己的优点和缺点。此外，它最终归结为您自己的需求。
但是，SMT是当今最受欢迎的方法。这是因为语言变化规则影响了RBMT方法。这些规则需要不断更新。然而，与RBMT系统相比，SMT不依赖于规则，其系统可以在更短的时间内构建。
由于多语言内容的发布，运行SMT所需的培训数据也在因特网上广泛可用。最后，由于云解决方案，它现在也很容易满足对大量处理能力的需求。
另一方面，NMT绝对是这里最先进的选择。然而，NMT的培训模式是一项昂贵的事情，这意味着中小型企业必须考虑成本与利润的比率。
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